流控效果：快速失败、Warm Up、匀速排队
引言：限流后如何处理请求 前面我们学习了QPS限流和线程数限流，但都是简单的"超过阈值就拒绝"。实际场景中，我们可能需要更灵活的策略： 场景1：系统刚启动，能直接承受高流量吗？ 系统冷启动： 缓存为空、连接池未预热、JIT未优化 → 直接放入100 QPS → 系统可能卡死 需要：预热（Warm Up） → 逐步增加流量，给系统预热时间 场景2：突发流量能否平滑处理？ 消息队列消费： 瞬间收到1000条消息 → 快速失败：拒绝后面的消息 → 匀速排队：排队等待，平滑处理 Sentinel提供了三种流控效果，满足不同场景需求： 快速失败（默认）：超过阈值直接拒绝 Warm Up（预热）：逐步增加流量 匀速排队：排队等待，平滑处理 一、快速失败：默认的流控效果 1.1 原理 快速失败是最简单直接的流控效果： 阈值：100 QPS 第1-100个请求：通过 ✅ 第101个请求：拒绝 ❌（立即返回） 第102个请求：拒绝 ❌ ... 下一秒：计数器重置，重新开始 特点： ✅ 简单直接 ✅ 响应快（不等待） ✅ 保护系统（超过阈值立即拒绝） 1.2 配置方式 FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("myResource"); rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); rule.setCount(100); // 流控效果：快速失败（默认，可省略） rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT); FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); 1.3 适用场景 场景1：普通API接口 @GetMapping("/api/user/{id}") @SentinelResource(value = "user_query", blockHandler = "handleBlock") public Result getUser(@PathVariable Long id) { User user = userService.getById(id); return Result.success(user); } public Result handleBlock(Long id, BlockException ex) { return Result.fail("系统繁忙，请稍后重试"); } 场景2：秒杀活动 ...