Pipeline批量操作：性能优化的利器
引言 恭喜你！这是第一阶段的最后一篇文章。 前面我们学习了Redis的所有基础知识： ✅ 5大数据类型 ✅ 过期和淘汰 ✅ 持久化 ✅ 事务 今天我们学习一个性能优化神器：Pipeline（管道）。 一个真实的案例： 需求：批量获取10000个用户信息 方式1：循环GET，耗时10秒 方式2：MGET，耗时0.5秒 方式3：Pipeline，耗时0.3秒 性能提升：30倍！ 一、RTT延迟问题 1.1 什么是RTT？ RTT（Round-Trip Time）：往返时间，从客户端发送请求到收到响应的时间。 客户端 Redis服务器 | | | ----发送命令----> | 1ms | | | <----返回结果---- | 1ms | | RTT = 2ms 实际测量： # 本地Redis $ redis-cli --latency min: 0.05, max: 2, avg: 0.12 (ms) # 同机房Redis RTT ≈ 0.5-1ms # 跨机房Redis RTT ≈ 5-10ms # 跨地域Redis RTT ≈ 50-100ms 1.2 RTT的影响 单条命令的性能： ...