覆盖索引：减少回表查询
一、什么是覆盖索引 1.1 回表查询 -- 表结构 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, email VARCHAR(100) ); CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- 查询 SELECT * FROM users WHERE name = '张三'; 查询过程： 在idx_name索引找到name=‘张三’，获取id=10 回表：到主键索引查找id=10的完整数据 返回结果 IO次数：2次（索引1次 + 回表1次） 1.2 覆盖索引 -- 查询 SELECT id, name FROM users WHERE name = '张三'; 查询过程： 在idx_name索引找到name=‘张三’ 索引中已包含id和name 直接返回，无需回表 IO次数：1次（只查索引） 覆盖索引：查询的列都在索引中，无需回表。 二、覆盖索引的优势 2.1 减少IO -- 无覆盖索引 SELECT * FROM users WHERE name = '张三'; -- IO：索引 + 回表 = 2次 -- 覆盖索引 SELECT id, name FROM users WHERE name = '张三'; -- IO：索引 = 1次 2.2 提升性能 -- 测试 -- 100万数据，查询10000次 -- SELECT *（需要回表） -- 耗时：5秒 -- SELECT id, name（覆盖索引） -- 耗时：0.5秒 -- 性能提升：10倍 三、如何实现覆盖索引 3.1 主键索引天然覆盖 -- 主键索引是聚簇索引，包含完整数据 SELECT * FROM users WHERE id = 10; -- 覆盖索引 3.2 设计联合索引 -- 查询 SELECT id, name, age FROM users WHERE name = '张三'; -- 索引设计 CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age); -- 索引包含：name, age, id（主键自动包含） -- 覆盖查询所需列 3.3 添加冗余列 -- 查询 SELECT user_id, order_no, status FROM orders WHERE user_id = 123; -- 索引设计 CREATE INDEX idx_user_no_status ON orders(user_id, order_no, status); -- order_no和status可能不在WHERE中，但在SELECT中 -- 添加到索引实现覆盖 四、EXPLAIN中的覆盖索引 4.1 Using index EXPLAIN SELECT id, name FROM users WHERE name = '张三'; 结果： ...