熔断策略

引言：不同的"病症"需要不同的"药方" 在上一篇文章中，我们学习了熔断降级的原理和熔断器的状态机。我们知道，熔断的本质是检测故障 → 快速失败 → 自动恢复。 但问题来了：如何判断依赖服务"生病"了？ 就像医生诊断疾病，需要看不同的指标： 体温高不高？（响应时间） 心率正常吗？（异常比例） 咳嗽了几声？（异常次数） Sentinel也提供了三种熔断策略，分别针对不同的故障模式： 慢调用比例（Slow Request Ratio）：依赖服务变慢了 异常比例（Exception Ratio）：依赖服务频繁抛异常 异常数（Exception Count）：依赖服务在短时间内抛了太多异常 本文将深入讲解这三种策略的原理、配置方法和适用场景。 策略一：慢调用比例（Slow Request Ratio） 什么是慢调用？ 慢调用是指响应时间（RT）超过设定阈值的请求。 例如： 设置慢调用阈值为1000ms 某个请求的响应时间是1200ms 这个请求就被认为是"慢调用" 慢调用比例的触发条件 熔断触发条件：在统计时长内，慢调用的比例超过设定阈值，且请求数达到最小请求数。 公式： 慢调用比例 = 慢调用数 / 总请求数 如果：慢调用比例 >= 设定阈值，且 总请求数 >= 最小请求数 则：触发熔断 示例： 统计时长：10秒 慢调用RT阈值：1000ms 慢调用比例阈值：50% 最小请求数：5 场景1：10秒内有10个请求，其中6个RT > 1000ms 慢调用比例 = 6/10 = 60% > 50% ✅ 请求数 = 10 >= 5 ✅ 结论：触发熔断 场景2：10秒内有3个请求，其中2个RT > 1000ms 慢调用比例 = 2/3 = 67% > 50% ✅ 请求数 = 3 < 5 ❌ 结论：不触发熔断（请求数太少，可能是偶发） 配置参数详解 DegradeRule rule = new DegradeRule(); rule.setResource("callRemoteService"); rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT); // 策略：慢调用比例 // 核心参数 rule.setCount(1000); // 慢调用RT阈值：1000ms rule.setSlowRatioThreshold(0.5); // 慢调用比例阈值：50% rule.setMinRequestAmount(5); // 最小请求数：5 rule.setStatIntervalMs(10000); // 统计时长：10秒 rule.setTimeWindow(10); // 熔断时长：10秒 参数说明： ...