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MySQL简介：历史、特点与应用场景

引言提出问题在上一篇文章中，我们理解了为什么需要数据库。但是面对市场上众多的数据库产品，你可能会困惑：为什么阿里巴巴、腾讯、字节跳动都选择MySQL？ MySQL和Oracle有什么区别？为什么Oracle那么贵还有人用？ PostgreSQL被称为"最先进的开源数据库"，为什么MySQL更流行？我应该学MySQL还是学其他数据库？这篇文章将帮你找到答案！为什么重要选择正确的数据库，关系到：技术栈：你的职业发展方向成本：开源 vs 商业授权（百万级差异）生态：是否有丰富的工具和社区支持就业：市场对不同数据库技能的需求数据说话： DB-Engines排名：MySQL长期稳居第2名（仅次于Oracle） TIOBE指数：MySQL是最受欢迎的开源数据库招聘数据：MySQL相关岗位是Oracle的3倍 MySQL的诞生与发展起源：一个瑞典小团队的创业故事（1995年） 1995年，三位瑞典工程师创建了MySQL： Michael “Monty” Widenius David Axmark Allan Larsson 创业初衷：他们需要一个快速、可靠、免费的数据库来支持自己的咨询业务，但当时的商业数据库（如Oracle）太贵，开源数据库（如PostgreSQL）太慢。命名来源： “My”：Monty女儿的名字 “SQL”：结构化查询语言（Structured Query Language）有趣的细节：MySQL的海豚Logo名叫"Sakila"，来自全球用户投票选出的非洲城市名。发展历程：从小众到全球第二阶段一：开源崛起（1995-2000） 1995年5月23日：MySQL 1.0发布仅支持基本的SQL查询没有事务支持但速度快、体积小、免费关键特性：采用双授权模式：GPL开源 + 商业授权专注于速度而非功能完整性适合Web应用（LAMP架构：Linux + Apache + MySQL + PHP）阶段二：互联网爆发（2000-2008） 2000年：MySQL 3.23发布支持全文检索支持事务（InnoDB存储引擎）成为互联网公司首选 2003年：MySQL 4.0发布支持子查询支持Union 查询缓存 2005年：MySQL 5.0发布支持存储过程支持视图支持触发器这一时期： ...

什么是数据库？为什么需要数据库？

引言提出问题假设你正在开发一个电商网站，需要存储用户信息、商品数据、订单记录。最简单的方式是什么？把数据写入文本文件！ users.txt: 1,张三,zhangsan@example.com,18888888888 2,李四,lisi@example.com,13999999999 products.txt: 1,iPhone 15,6999,100 2,MacBook Pro,12999,50 orders.txt: 1,1,1,2024-01-15 10:30:00,6999 2,2,2,2024-01-15 11:45:00,12999 但当你的网站有1000万用户时，你会遇到以下问题：如何快速查找张三的订单记录？（需要遍历1000万行）如何保证两个用户不会同时购买最后一件商品？（并发问题）如果服务器突然断电，刚写入一半的订单数据怎么办？（数据一致性）如何保证用户密码不会被其他程序随意读取？（安全性）这就是为什么我们需要数据库！为什么重要数据库是现代软件系统的基石： 💰 金融系统：每秒处理上万笔交易，不能有任何差错 🛒 电商平台：双十一期间，亿级用户并发访问 📱 社交媒体：存储数十亿用户的照片、视频、动态 🏥 医疗系统：保存患者病历，关乎生命安全掌握数据库，你才能：设计出高效、可靠的系统架构解决生产环境的性能瓶颈理解为什么"删库跑路"是工程师最大的噩梦基础概念第一性原理：什么是数据？在计算机科学中，**数据（Data）**是对现实世界信息的抽象表示。简单类比：现实世界：一个名叫"张三"的人，身高180cm，体重75kg 数据表示：{"name": "张三", "height": 180, "weight": 75} 数据的本质是结构化的信息，可以被计算机存储、处理和传输。从文件到数据库的演进阶段一：纯文本文件（1960年代）最原始的数据存储方式： users.txt: 张三,男,25,北京李四,女,30,上海王五,男,28,深圳优点： ✅ 简单直观，易于理解 ✅ 不需要额外的软件支持缺点： ❌ 查询效率低：需要逐行扫描 ❌ 并发问题：多个程序同时写入会数据混乱 ❌ 数据冗余：同一个数据在多个文件中重复存储 ❌ 无法保证一致性：写入一半断电会导致数据损坏阶段二：层次数据库（1960-1970年代）数据以树形结构组织：公司 ├── 研发部 │ ├── 张三（工号001） │ └── 李四（工号002） └── 销售部 ├── 王五（工号003） └── 赵六（工号004）优点： ...

MySQL第一性原理：为什么我们需要数据库？

引言 “如果你不能简单地解释一件事,说明你还没有真正理解它。” —— 理查德·费曼作为一名后端开发者,你一定写过这样的代码: @Autowired private UserRepository userRepository; public User findUser(Long id) { return userRepository.findById(id); } 这行代码背后,数据库帮你做了什么？持久化存储:数据写入磁盘,重启不丢失快速检索:1亿条数据中找到目标行,只需10微秒并发控制:1万个并发请求,数据不会错乱事务保证:转账操作要么全成功,要么全失败故障恢复:系统崩溃后,数据可以完整恢复但你有没有想过: 为什么不用文件存储数据？（txt、csv、json）为什么不用内存存储数据？（HashMap、Redis）为什么一定要用MySQL这样的关系型数据库？今天,我们从第一性原理出发,通过对比文件、内存、MySQL三种存储方案,深度剖析数据库解决的核心问题。本文不会教你怎么写SQL,而是回答为什么需要数据库。一、引子：用户注册功能的三种实现让我们从一个最简单的需求开始:用户注册功能。需求: 用户注册时,存储用户名和密码检查用户名是否已存在用户登录时,验证用户名和密码按注册时间范围查询用户性能要求: 支持100万用户注册和登录响应时间 < 100ms 支持1000并发我们将用三种方式实现,看看它们的差异。 1.1 场景A：文件存储（users.txt）实现思路:将用户数据存储在文本文件中,每行一个用户,逗号分隔字段。 /** * 用户服务 - 文件存储实现 */ public class FileUserService { private static final String FILE_PATH = "users.txt"; /** * 注册用户（追加到文件末尾） */ public void register(String username, String password) { // 1. 检查用户名是否已存在 if (exists(username)) { throw new RuntimeException("用户名已存在"); } // 2. 追加到文件 try (FileWriter fw = new FileWriter(FILE_PATH, true)) { String line = username + "," + hashPassword(password) + "," + System.currentTimeMillis() + "\n"; fw.write(line); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("注册失败", e); } } /** * 检查用户名是否存在（全文件扫描） */ public boolean exists(String username) { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 登录验证（全文件扫描） */ public boolean login(String username, String password) { String hashedPassword = hashPassword(password); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username) && parts[1].equals(hashedPassword)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 按注册时间范围查询（全文件扫描+过滤） */ public List<User> findByRegisteredDateRange(long startTime, long endTime) { List<User> result = new ArrayList<>(); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); long registeredTime = Long.parseLong(parts[2]); if (registeredTime >= startTime && registeredTime <= endTime) { result.add(new User(parts[0], parts[1], registeredTime)); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return result; } private String hashPassword(String password) { // 简化版,实际应该用BCrypt return Integer.toString(password.hashCode()); } } 文件内容示例: ...

MySQL第一性原理：为什么我们需要数据库？

引言 “如果你不能简单地解释一件事,说明你还没有真正理解它。” —— 理查德·费曼作为一名后端开发者,你一定写过这样的代码: @Autowired private UserRepository userRepository; public User findUser(Long id) { return userRepository.findById(id); } 这行代码背后,数据库帮你做了什么？持久化存储:数据写入磁盘,重启不丢失快速检索:1亿条数据中找到目标行,只需10微秒并发控制:1万个并发请求,数据不会错乱事务保证:转账操作要么全成功,要么全失败故障恢复:系统崩溃后,数据可以完整恢复但你有没有想过: 为什么不用文件存储数据？（txt、csv、json）为什么不用内存存储数据？（HashMap、Redis）为什么一定要用MySQL这样的关系型数据库？今天,我们从第一性原理出发,通过对比文件、内存、MySQL三种存储方案,深度剖析数据库解决的核心问题。本文不会教你怎么写SQL,而是回答为什么需要数据库。一、引子：用户注册功能的三种实现让我们从一个最简单的需求开始:用户注册功能。需求: 用户注册时,存储用户名和密码检查用户名是否已存在用户登录时,验证用户名和密码按注册时间范围查询用户性能要求: 支持100万用户注册和登录响应时间 < 100ms 支持1000并发我们将用三种方式实现,看看它们的差异。 1.1 场景A：文件存储（users.txt）实现思路:将用户数据存储在文本文件中,每行一个用户,逗号分隔字段。 /** * 用户服务 - 文件存储实现 */ public class FileUserService { private static final String FILE_PATH = "users.txt"; /** * 注册用户（追加到文件末尾） */ public void register(String username, String password) { // 1. 检查用户名是否已存在 if (exists(username)) { throw new RuntimeException("用户名已存在"); } // 2. 追加到文件 try (FileWriter fw = new FileWriter(FILE_PATH, true)) { String line = username + "," + hashPassword(password) + "," + System.currentTimeMillis() + "\n"; fw.write(line); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("注册失败", e); } } /** * 检查用户名是否存在（全文件扫描） */ public boolean exists(String username) { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 登录验证（全文件扫描） */ public boolean login(String username, String password) { String hashedPassword = hashPassword(password); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username) && parts[1].equals(hashedPassword)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 按注册时间范围查询（全文件扫描+过滤） */ public List<User> findByRegisteredDateRange(long startTime, long endTime) { List<User> result = new ArrayList<>(); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); long registeredTime = Long.parseLong(parts[2]); if (registeredTime >= startTime && registeredTime <= endTime) { result.add(new User(parts[0], parts[1], registeredTime)); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return result; } private String hashPassword(String password) { // 简化版,实际应该用BCrypt return Integer.toString(password.hashCode()); } } 文件内容示例: ...

MySQL第一性原理：为什么我们需要数据库？

引言 “如果你不能简单地解释一件事,说明你还没有真正理解它。” —— 理查德·费曼作为一名后端开发者,你一定写过这样的代码: @Autowired private UserRepository userRepository; public User findUser(Long id) { return userRepository.findById(id); } 这行代码背后,数据库帮你做了什么？持久化存储:数据写入磁盘,重启不丢失快速检索:1亿条数据中找到目标行,只需10微秒并发控制:1万个并发请求,数据不会错乱事务保证:转账操作要么全成功,要么全失败故障恢复:系统崩溃后,数据可以完整恢复但你有没有想过: 为什么不用文件存储数据？（txt、csv、json）为什么不用内存存储数据？（HashMap、Redis）为什么一定要用MySQL这样的关系型数据库？今天,我们从第一性原理出发,通过对比文件、内存、MySQL三种存储方案,深度剖析数据库解决的核心问题。本文不会教你怎么写SQL,而是回答为什么需要数据库。一、引子：用户注册功能的三种实现让我们从一个最简单的需求开始:用户注册功能。需求: 用户注册时,存储用户名和密码检查用户名是否已存在用户登录时,验证用户名和密码按注册时间范围查询用户性能要求: 支持100万用户注册和登录响应时间 < 100ms 支持1000并发我们将用三种方式实现,看看它们的差异。 1.1 场景A：文件存储（users.txt）实现思路:将用户数据存储在文本文件中,每行一个用户,逗号分隔字段。 /** * 用户服务 - 文件存储实现 */ public class FileUserService { private static final String FILE_PATH = "users.txt"; /** * 注册用户（追加到文件末尾） */ public void register(String username, String password) { // 1. 检查用户名是否已存在 if (exists(username)) { throw new RuntimeException("用户名已存在"); } // 2. 追加到文件 try (FileWriter fw = new FileWriter(FILE_PATH, true)) { String line = username + "," + hashPassword(password) + "," + System.currentTimeMillis() + "\n"; fw.write(line); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("注册失败", e); } } /** * 检查用户名是否存在（全文件扫描） */ public boolean exists(String username) { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 登录验证（全文件扫描） */ public boolean login(String username, String password) { String hashedPassword = hashPassword(password); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username) && parts[1].equals(hashedPassword)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 按注册时间范围查询（全文件扫描+过滤） */ public List<User> findByRegisteredDateRange(long startTime, long endTime) { List<User> result = new ArrayList<>(); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); long registeredTime = Long.parseLong(parts[2]); if (registeredTime >= startTime && registeredTime <= endTime) { result.add(new User(parts[0], parts[1], registeredTime)); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return result; } private String hashPassword(String password) { // 简化版,实际应该用BCrypt return Integer.toString(password.hashCode()); } } 文件内容示例: ...