排序与分页：ORDER BY与LIMIT
引言 在实际开发中，我们经常需要对查询结果进行排序和分页： 商品列表按价格从低到高排序 文章列表按发布时间倒序显示 用户列表分页展示，每页20条 排行榜按得分从高到低排序 这些需求都需要通过 ORDER BY 和 LIMIT 来实现。 为什么排序和分页如此重要？ 用户体验：有序的数据更符合用户的阅读习惯 性能优化：分页可以减少数据传输量，提升响应速度 业务需求：排行榜、Top N查询等场景必不可少 数据管理：便于数据的浏览和检索 本文将深入讲解排序和分页的原理、语法、性能优化技巧，以及如何解决深分页问题。 一、ORDER BY 排序基础 1.1 基本语法 SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; 执行顺序： FROM：确定要查询的表 WHERE：过滤出符合条件的行 ORDER BY：对结果进行排序 SELECT：选择要返回的列 排序方向： ASC：升序（Ascending），从小到大，默认值 DESC：降序（Descending），从大到小 1.2 准备测试数据 继续使用上一篇的商品表，并添加一些新数据： -- 补充更多测试数据 INSERT INTO products (name, category, price, stock, created_at, description) VALUES ('iPhone 14', '手机', 5999.00, 100, '2024-09-01', 'Apple上代旗舰'), ('小米13', '手机', 3299.00, 150, '2024-03-15', '小米上代旗舰'), ('华为P60', '手机', 4999.00, 80, '2024-04-20', '华为影像旗舰'), ('戴尔XPS', '电脑', 9999.00, 25, '2024-05-10', '戴尔高端笔记本'), ('Surface Pro', '平板', 6999.00, 40, '2024-06-15', '微软二合一平板'); 二、单字段排序 2.1 数值字段排序 -- 按价格升序排列（从低到高） SELECT name, price FROM products ORDER BY price ASC; -- 等价写法（ASC可省略） SELECT name, price FROM products ORDER BY price; 结果： ...