实战:电商秒杀系统的多层限流方案

引言:秒杀系统的终极挑战 2024年双11,某电商平台iPhone秒杀: 库存:100台 参与人数:10万人 秒杀时间:10:00:00开始 预期流量:瞬间10万QPS 不做限流的后果: 10:00:00.000 - 10万请求同时到达 ↓ 数据库:100个连接池瞬间耗尽 ↓ 应用服务器:200个线程全部阻塞 ↓ 响应时间:从50ms飙升到30秒 ↓ 系统崩溃:所有接口无法响应 ↓ 用户体验:网站打不开,投诉无数 今天,我们将设计一个完整的秒杀系统限流方案,综合运用前面学到的所有知识。 一、场景分析 1.1 业务需求 秒杀活动: 商品: iPhone 15 Pro Max 库存: 100台 价格: 6999元(原价9999元) 开始时间: 2024-11-11 10:00:00 预计参与人数: 10万人 技术指标: 系统容量: QPS 5000 数据库连接: 100个 应用线程池: 200个 Redis: 10000 QPS 1.2 系统架构 用户(10万) ↓ CDN(静态资源) ↓ ┌─────────────────────────────────┐ │ 第1层:网关限流 │ │ - 总入口QPS:5000 │ │ - 限制单用户频率 │ └────────────┬────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────┐ │ 第2层:接口限流 │ │ - 秒杀接口:QPS 1000 │ │ - Warm Up预热 │ └────────────┬────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────┐ │ 第3层:热点限流 │ │ - 商品维度:每个商品100 QPS │ └────────────┬────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────┐ │ 第4层:库存扣减限流 │ │ - 线程数限流:10个 │ │ - 匀速排队 │ └────────────┬────────────────────┘ ↓ 数据库(100个连接) 二、第1层:网关限流 2.1 网关层的职责 目标: ...

2025-01-21 · maneng

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