参数优化

引言：性能优化的本质 上线前压测：TPS 轻松 5 万，延迟 5ms 以内。生产环境一跑：TPS 破千就开始 Full GC，延迟飙到 500ms，系统濒临崩溃… 性能问题的常见表现： ❌ TPS 上不去，CPU 使用率却不高 ❌ 频繁 Full GC，Stop-The-World 时间长 ❌ 消息发送延迟高，P99 延迟上秒 ❌ 磁盘 I/O 成瓶颈，写入速度慢 本文目标： ✅ 掌握 JVM 参数调优方法 ✅ 理解操作系统层面优化 ✅ 优化 Broker 核心参数 ✅ 建立性能调优思维模型 一、性能调优方法论 1.1 调优三板斧 1. 测量（Measure） → 建立性能基线 2. 分析（Analyze） → 定位性能瓶颈 3. 优化（Optimize） → 针对性调优 切忌盲目调优： ❌ 看到别人的配置就直接copy ❌ 不测量就调参，凭感觉优化 ❌ 多个参数同时修改，无法定位效果 正确姿势： ✅ 建立性能基线（压测记录初始状态） ✅ 单一变量法（一次只改一个参数） ✅ 量化效果（对比优化前后的指标） 1.2 性能指标体系 维度 核心指标 目标值 采集方式 吞吐量 TPS（消息/秒） 根据业务需求 Prometheus 延迟 P99 延迟（ms） < 50ms 客户端埋点 资源 CPU 使用率 < 70% top 资源 内存使用率 < 80% free -h 资源 磁盘 I/O 等待 < 10% iostat 稳定性 GC 频率 YGC < 1次/秒 jstat 稳定性 Full GC 间隔 > 1小时 jstat 二、JVM 参数调优 2.1 内存配置 2.1.1 堆内存大小 推荐配置： ...