分代收集

引言：对象的家园 当你写下这行代码时： User user = new User(); 这个User对象存储在哪里？答案是：堆（Heap）。 堆是JVM管理的 最大的内存区域，也是 垃圾收集器的主战场。理解堆的结构和工作原理，是掌握Java内存管理和性能调优的基础。 为什么堆如此重要？ 90%以上的对象实例存储在堆中 堆内存不足是最常见的OOM原因 垃圾回收主要发生在堆中 堆的大小直接影响应用性能 本文将深入理解堆的分代设计、分代假说、以及对象的分配策略。 什么是堆？ 核心定义 堆（Heap） 是JVM管理的最大内存区域，用于存储 几乎所有的对象实例和数组。 关键特点： 线程共享：所有线程共享同一个堆 动态分配：对象的创建和销毁是动态的 GC管理：堆是垃圾收集器的主要工作区域 可调整大小：通过JVM参数调整堆的大小 堆的基本参数 通过JVM参数控制堆的大小： # -Xms: 初始堆大小（起始大小） # -Xmx: 最大堆大小 # 建议: 生产环境中将两者设置为相同值，避免堆动态扩展的开销 # 示例1：设置初始堆512MB，最大堆2GB java -Xms512m -Xmx2g MyApp # 示例2：设置固定堆大小为1GB java -Xms1g -Xmx1g MyApp # 示例3：查看堆信息 java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep HeapSize 常见配置： 应用类型 推荐堆大小 说明 小型应用 512MB - 1GB 适合个人项目、小型Web应用 中型应用 2GB - 4GB 适合中等规模的企业应用 大型应用 8GB - 16GB 适合高并发、大数据应用 超大型应用 32GB+ 适合超大规模、内存密集型应用 堆的分代设计 为什么要分代？ 在深入分代结构之前，先理解 为什么要分代。 ...

引言：完善的垃圾回收方案 上一篇我们学习了两种基础算法： 标记-清除：简单但有碎片 标记-复制：无碎片但浪费空间 本文将学习另外两种算法，它们解决了前两种算法的缺陷： 标记-整理：无碎片且不浪费空间 分代收集：综合运用多种算法，是现代JVM的主流方案 标记-整理算法（Mark-Compact） 核心思想 分三个阶段： 标记阶段（Mark）：标记所有存活对象 整理阶段（Compact）：将存活对象移动到内存一端 清除阶段（Sweep）：清除边界外的所有内存 与标记-清除的区别 算法 清除方式 内存布局 标记-清除 直接释放死亡对象 分散，有碎片 标记-整理 移动存活对象后清除 紧凑，无碎片 详细流程 阶段1：标记（Mark） 从GC Roots开始，标记所有可达对象。 GC Roots开始遍历 ↓ 标记对象A（可达） ↓ 标记对象B（A引用） ↓ 标记对象C（B引用） ↓ 完成标记 阶段2：整理（Compact） 将所有存活对象移动到内存的一端，使其紧密排列。 整理前: ┌────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┐ │ A │ 空 │ C │ 空 │ E │ 空 │ 空 │ H │ └────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┘ 整理后: ┌────┬────┬────┬────┬────────────────────┐ │ A │ C │ E │ H │ 空 │ └────┴────┴────┴────┴────────────────────┘ 阶段3：清除（Sweep） 清除边界后的所有内存。 ...