乐观读锁

一、ReadWriteLock的性能瓶颈 1.1 读写锁的问题 // ReadWriteLock：读多写少场景的优化 ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock(); // 读操作 rwLock.readLock().lock(); try { // 读取数据 return data; } finally { rwLock.readLock().unlock(); } // 写操作 rwLock.writeLock().lock(); try { // 修改数据 data = newData; } finally { rwLock.writeLock().unlock(); } 性能瓶颈： 读锁也是锁：虽然允许多个读线程并发，但获取/释放锁仍有开销 CAS竞争：多个读线程获取读锁时，仍需CAS操作state变量 写锁饥饿：大量读操作时，写操作可能长时间等待 1.2 StampedLock的突破 StampedLock sl = new StampedLock(); // 乐观读（无锁） long stamp = sl.tryOptimisticRead(); // 获取戳记（无锁） int value = data; // 读取数据 if (sl.validate(stamp)) { // 验证戳记是否有效 return value; // 有效，直接返回 } // 无效：升级为悲观读锁 stamp = sl.readLock(); try { return data; } finally { sl.unlockRead(stamp); } 核心优势： ...