MySQL第一性原理：为什么我们需要数据库？
引言 “如果你不能简单地解释一件事,说明你还没有真正理解它。” —— 理查德·费曼 作为一名后端开发者,你一定写过这样的代码: @Autowired private UserRepository userRepository; public User findUser(Long id) { return userRepository.findById(id); } 这行代码背后,数据库帮你做了什么？ 持久化存储:数据写入磁盘,重启不丢失 快速检索:1亿条数据中找到目标行,只需10微秒 并发控制:1万个并发请求,数据不会错乱 事务保证:转账操作要么全成功,要么全失败 故障恢复:系统崩溃后,数据可以完整恢复 但你有没有想过: 为什么不用文件存储数据？（txt、csv、json） 为什么不用内存存储数据？（HashMap、Redis） 为什么一定要用MySQL这样的关系型数据库？ 今天,我们从第一性原理出发,通过对比文件、内存、MySQL三种存储方案,深度剖析数据库解决的核心问题。 本文不会教你怎么写SQL,而是回答为什么需要数据库。 一、引子：用户注册功能的三种实现 让我们从一个最简单的需求开始:用户注册功能。 需求: 用户注册时,存储用户名和密码 检查用户名是否已存在 用户登录时,验证用户名和密码 按注册时间范围查询用户 性能要求: 支持100万用户 注册和登录响应时间 < 100ms 支持1000并发 我们将用三种方式实现,看看它们的差异。 1.1 场景A：文件存储（users.txt） 实现思路:将用户数据存储在文本文件中,每行一个用户,逗号分隔字段。 /** * 用户服务 - 文件存储实现 */ public class FileUserService { private static final String FILE_PATH = "users.txt"; /** * 注册用户（追加到文件末尾） */ public void register(String username, String password) { // 1. 检查用户名是否已存在 if (exists(username)) { throw new RuntimeException("用户名已存在"); } // 2. 追加到文件 try (FileWriter fw = new FileWriter(FILE_PATH, true)) { String line = username + "," + hashPassword(password) + "," + System.currentTimeMillis() + "\n"; fw.write(line); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("注册失败", e); } } /** * 检查用户名是否存在（全文件扫描） */ public boolean exists(String username) { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 登录验证（全文件扫描） */ public boolean login(String username, String password) { String hashedPassword = hashPassword(password); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); if (parts[0].equals(username) && parts[1].equals(hashedPassword)) { return true; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return false; } /** * 按注册时间范围查询（全文件扫描+过滤） */ public List<User> findByRegisteredDateRange(long startTime, long endTime) { List<User> result = new ArrayList<>(); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(FILE_PATH))) { String line; while ((line = br.readLine()) != null) { // O(n) 全表扫描 String[] parts = line.split(","); long registeredTime = Long.parseLong(parts[2]); if (registeredTime >= startTime && registeredTime <= endTime) { result.add(new User(parts[0], parts[1], registeredTime)); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return result; } private String hashPassword(String password) { // 简化版,实际应该用BCrypt return Integer.toString(password.hashCode()); } } 文件内容示例: ...