数据库与表的创建：DDL基础

引言

提出问题

安装好MySQL后，你可能迫不及待想要存储数据。但是：

如何创建一个数据库？
如何创建表来存储用户信息、订单数据？
表创建后发现字段设计不合理，如何修改？
如何删除不需要的表和数据库？
DDL、DML、DQL这些术语是什么意思？

这篇文章将带你掌握MySQL的"数据定义语言"，学会管理数据库对象的生命周期！

为什么重要

DDL（Data Definition Language）是使用MySQL的第一步：

✅ 没有数据库和表，就无法存储数据
✅ 合理的表结构设计，是性能优化的基础
✅ 掌握ALTER语句，应对需求变更
✅ 了解DROP的风险，避免误删数据

基础概念

SQL语言的分类

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）按功能分为四大类：

1. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）

作用：定义和管理数据库对象（数据库、表、索引、视图）

核心语句：

CREATE：创建数据库对象
ALTER：修改数据库对象
DROP：删除数据库对象
TRUNCATE：清空表数据
RENAME：重命名对象

本文重点讲解DDL！

2. DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）

作用：操作表中的数据

核心语句：

INSERT：插入数据
UPDATE：更新数据
DELETE：删除数据

（下一篇详细讲解）

3. DQL（Data Query Language，数据查询语言）

作用：查询数据

核心语句：

SELECT：查询数据

（SQL进阶篇详细讲解）

4. DCL（Data Control Language，数据控制语言）

作用：管理用户权限

核心语句：

GRANT：授予权限
REVOKE：撤销权限

数据库操作

创建数据库（CREATE DATABASE）

基础语法

CREATE DATABASE database_name;

实战示例

-- 创建一个名为 mydb 的数据库
CREATE DATABASE mydb;

-- 执行结果
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

指定字符集和校对规则

CREATE DATABASE mydb
  CHARACTER SET utf8mb4
  COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

参数说明：

CHARACTER SET utf8mb4：字符集，支持emoji和生僻字
COLLATE utf8mb4_unicode_ci：校对规则，不区分大小写

防止重复创建（推荐）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb
  CHARACTER SET utf8mb4
  COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

IF NOT EXISTS：如果数据库已存在，不会报错，直接跳过。

查看数据库

-- 查看所有数据库
SHOW DATABASES;

-- 输出示例：
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| mydb               |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

-- 查看数据库创建语句
SHOW CREATE DATABASE mydb;

-- 输出示例：
+----------+------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                  |
+----------+------------------------------------------------------------------+
| mydb     | CREATE DATABASE `mydb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ |
+----------+------------------------------------------------------------------+

选择数据库（USE）

-- 切换到 mydb 数据库
USE mydb;

-- 输出：
Database changed

-- 查看当前所在的数据库
SELECT DATABASE();

-- 输出：
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| mydb       |
+------------+

修改数据库

-- 修改字符集
ALTER DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4;

-- 修改校对规则
ALTER DATABASE mydb COLLATE utf8mb4_general_ci;

删除数据库（谨慎！）

-- 删除数据库（危险操作！）
DROP DATABASE mydb;

-- 输出：
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

-- 安全删除（如果存在才删除）
DROP DATABASE IF EXISTS mydb;

⚠️ 重要警告：

DROP DATABASE 会永久删除数据库及其所有表和数据
生产环境必须先备份再执行
建议使用 IF EXISTS 防止误删

表的创建（CREATE TABLE）

基础语法

CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype constraints,
  column2 datatype constraints,
  ...
);

实战示例1：创建用户表

CREATE TABLE users (
  id INT,
  username VARCHAR(50),
  email VARCHAR(100),
  age INT,
  created_at TIMESTAMP
);

-- 执行结果
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

查看表结构

-- 方式1：DESCRIBE（简写：DESC）
DESC users;

-- 输出：
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id         | int          | YES  |     | NULL    |       |
| username   | varchar(50)  | YES  |     | NULL    |       |
| email      | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
| age        | int          | YES  |     | NULL    |       |
| created_at | timestamp    | YES  |     | NULL    |       |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+

-- 方式2：SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE TABLE users\G

-- 输出：
*************************** 1. row ***************************
       Table: users
Create Table: CREATE TABLE `users` (
  `id` int DEFAULT NULL,
  `username` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

实战示例2：创建完整的用户表

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID，自增主键',
  username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名，唯一',
  password VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '密码（加密存储）',
  email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE COMMENT '邮箱，唯一',
  phone VARCHAR(20) COMMENT '手机号',
  age INT DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
  status ENUM('active', 'inactive', 'banned') DEFAULT 'active' COMMENT '状态',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

关键要素解析：

PRIMARY KEY：主键，唯一标识每一行
AUTO_INCREMENT：自增，插入数据时自动生成ID
NOT NULL：非空约束，字段不能为空
UNIQUE：唯一约束，字段值不能重复
DEFAULT：默认值
COMMENT：注释，便于理解
ENGINE=InnoDB：存储引擎，支持事务
CHARSET=utf8mb4：字符集

实战示例3：创建订单表

CREATE TABLE orders (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
  user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
  order_no VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE COMMENT '订单号',
  total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '订单总金额',
  status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '订单状态：0待支付 1已支付 2已取消',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  paid_at TIMESTAMP NULL COMMENT '支付时间',
  INDEX idx_user_id (user_id),
  INDEX idx_order_no (order_no),
  INDEX idx_created_at (created_at)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

新增要素：

BIGINT：大整数，适合订单ID（数据量大）
DECIMAL(10, 2)：精确小数，适合金额（10位数字，2位小数）
TINYINT：小整数，适合状态码（-128~127）
INDEX：索引，加速查询

查看所有表

-- 查看当前数据库的所有表
SHOW TABLES;

-- 输出：
+----------------+
| Tables_in_mydb |
+----------------+
| orders         |
| users          |
+----------------+

表的修改（ALTER TABLE）

添加列（ADD COLUMN）

-- 添加单列
ALTER TABLE users ADD COLUMN gender ENUM('male', 'female', 'other') DEFAULT 'other';

-- 添加多列
ALTER TABLE users
  ADD COLUMN nickname VARCHAR(50) COMMENT '昵称',
  ADD COLUMN avatar VARCHAR(255) COMMENT '头像URL';

-- 在指定位置添加列
ALTER TABLE users ADD COLUMN birth_date DATE AFTER age;

-- 在第一列添加
ALTER TABLE users ADD COLUMN user_code VARCHAR(20) FIRST;

修改列（MODIFY COLUMN）

-- 修改列的数据类型
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age TINYINT;

-- 修改列的数据类型和约束
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR(100) NOT NULL;

修改列名（CHANGE COLUMN）

-- 修改列名（同时可以修改数据类型）
ALTER TABLE users CHANGE COLUMN username user_name VARCHAR(50) NOT NULL;

CHANGE vs MODIFY：

CHANGE：可以改列名 + 数据类型
MODIFY：只能改数据类型

删除列（DROP COLUMN）

-- 删除单列
ALTER TABLE users DROP COLUMN user_code;

-- 删除多列
ALTER TABLE users
  DROP COLUMN nickname,
  DROP COLUMN avatar;

修改表名（RENAME TABLE）

-- 方式1：ALTER TABLE
ALTER TABLE users RENAME TO user_info;

-- 方式2：RENAME TABLE
RENAME TABLE user_info TO users;

修改表的字符集

ALTER TABLE users CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

修改表的存储引擎

ALTER TABLE users ENGINE = MyISAM;  -- 不推荐，InnoDB更好

表的删除

删除表（DROP TABLE）

-- 删除表（永久删除！）
DROP TABLE users;

-- 安全删除（如果存在才删除）
DROP TABLE IF EXISTS users;

-- 删除多张表
DROP TABLE IF EXISTS users, orders, products;

⚠️ 警告：DROP TABLE 会永久删除表及其所有数据，无法恢复！

清空表数据（TRUNCATE TABLE）

-- 清空表数据，保留表结构
TRUNCATE TABLE users;

TRUNCATE vs DELETE：

特性	TRUNCATE	DELETE
速度	非常快（直接删除数据文件）	较慢（逐行删除）
事务	不可回滚（DDL操作）	可回滚（DML操作）
自增ID	重置为初始值	不重置
触发器	不触发	触发DELETE触发器
WHERE条件	不支持	支持

使用场景：

TRUNCATE：清空测试数据、重置表
DELETE：删除部分数据、需要回滚

实战案例：电商数据库设计

需求分析

设计一个简单的电商系统，需要以下表：

用户表（users）
商品表（products）
订单表（orders）
订单详情表（order_items）

创建数据库

-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ecommerce
  CHARACTER SET utf8mb4
  COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

-- 使用数据库
USE ecommerce;

创建用户表

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
  password VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  phone VARCHAR(20),
  balance DECIMAL(10, 2) DEFAULT 0.00 COMMENT '账户余额',
  status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态：1正常 0禁用',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  INDEX idx_username (username),
  INDEX idx_email (email)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

创建商品表

CREATE TABLE products (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '商品价格',
  stock INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '库存数量',
  description TEXT COMMENT '商品描述',
  category VARCHAR(50) COMMENT '商品分类',
  image_url VARCHAR(255) COMMENT '商品图片',
  status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态：1上架 0下架',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  INDEX idx_name (name),
  INDEX idx_category (category),
  INDEX idx_status (status)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品表';

创建订单表

CREATE TABLE orders (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
  order_no VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE COMMENT '订单号',
  total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '订单总金额',
  status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0待支付 1已支付 2已发货 3已完成 4已取消',
  payment_method VARCHAR(20) COMMENT '支付方式',
  shipping_address TEXT COMMENT '收货地址',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  paid_at TIMESTAMP NULL COMMENT '支付时间',
  shipped_at TIMESTAMP NULL COMMENT '发货时间',
  completed_at TIMESTAMP NULL COMMENT '完成时间',
  INDEX idx_user_id (user_id),
  INDEX idx_order_no (order_no),
  INDEX idx_status (status),
  INDEX idx_created_at (created_at)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

创建订单详情表

CREATE TABLE order_items (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  order_id BIGINT NOT NULL COMMENT '订单ID',
  product_id INT NOT NULL COMMENT '商品ID',
  product_name VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '商品名称（冗余存储）',
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '商品单价',
  quantity INT NOT NULL COMMENT '购买数量',
  subtotal DECIMAL(10, 2) NOT NULL COMMENT '小计金额',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  INDEX idx_order_id (order_id),
  INDEX idx_product_id (product_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单详情表';

查看创建结果

-- 查看所有表
SHOW TABLES;

-- 输出：
+---------------------+
| Tables_in_ecommerce |
+---------------------+
| order_items         |
| orders              |
| products            |
| users               |
+---------------------+

-- 查看表结构
DESC users;
DESC products;
DESC orders;
DESC order_items;

最佳实践

数据库命名规范

使用小写字母：MySQL在Linux下区分大小写
- ✅ user_info
- ❌ UserInfo
使用下划线分隔：
- ✅ order_items
- ❌ orderItems
避免保留字：
- ❌ order、group、select
- ✅ orders、user_group
名称要有意义：
- ✅ users、products
- ❌ table1、t1

表设计规范

每张表必须有主键：

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT

使用合适的数据类型：
- 金额：DECIMAL(10, 2)
- 状态码：TINYINT
- 日期时间：TIMESTAMP
- 文本：VARCHAR（有长度限制）、TEXT（无限制）
添加索引加速查询：

INDEX idx_user_id (user_id)

添加注释：

COMMENT '用户表'

使用InnoDB存储引擎：

ENGINE=InnoDB

使用utf8mb4字符集：

DEFAULT CHARSET=utf8mb4

修改表的注意事项

ALTER TABLE会锁表：
- 生产环境修改表结构时，会阻塞读写操作
- 建议在业务低峰期执行
大表修改需谨慎：
- 百万级数据的表，ALTER可能需要几分钟到几小时
- 建议使用在线DDL工具（如pt-online-schema-change）
备份后再操作：

mysqldump -u root -p mydb > backup.sql

常见误区

误区1：过度使用VARCHAR(255)

❌ 所有字符串都用 VARCHAR(255)
✅ 根据实际需求设置长度
- 用户名：VARCHAR(50)
- 邮箱：VARCHAR(100)
- 描述：TEXT

误区2：不加主键

❌ 没有主键的表，性能很差
✅ 每张表必须有主键

误区3：滥用TEXT类型

❌ 所有长文本都用TEXT
✅ 能用VARCHAR就用VARCHAR
- TEXT无法创建索引（全文索引除外）
- TEXT查询性能较差

常见问题（FAQ）

Q1：创建表时报错"Table already exists"？

A：表已存在，使用 IF NOT EXISTS：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (...);

Q2：修改表时报错"Column not found"？

A：列名拼写错误，检查列名：

DESC users;  -- 查看所有列名

Q3：删除数据库时报错"Can’t drop database"？

A：数据库正在被使用，先切换到其他数据库：

USE mysql;
DROP DATABASE mydb;

Q4：如何查看当前数据库的所有表？

A：

SHOW TABLES;

Q5：如何复制表结构？

A：

-- 复制表结构（不包含数据）
CREATE TABLE users_copy LIKE users;

-- 复制表结构和数据
CREATE TABLE users_copy AS SELECT * FROM users;

总结

核心要点

DDL语句：
- CREATE：创建数据库、表
- ALTER：修改表结构
- DROP：删除数据库、表
- TRUNCATE：清空表数据
数据库操作：
- 创建：CREATE DATABASE mydb
- 选择：USE mydb
- 删除：DROP DATABASE mydb
表操作：
- 创建：CREATE TABLE users (...)
- 查看：DESC users 或 SHOW CREATE TABLE users
- 修改：ALTER TABLE users ADD/MODIFY/DROP COLUMN
- 删除：DROP TABLE users
设计规范：
- 必须有主键
- 使用合适的数据类型
- 添加索引
- 添加注释
- 使用InnoDB和utf8mb4

记忆口诀

DDL三大操作：CREATE、ALTER、DROP

CREATE：创建对象（数据库、表）
ALTER：修改表结构（加列、改列、删列）
DROP：删除对象（谨慎使用！）

实践建议

动手练习：
- 创建一个数据库
- 创建几张表（用户、商品、订单）
- 练习修改表结构
- 练习删除表
参考示例：
- 本文的电商数据库设计
- MySQL官方示例数据库（sakila、employees）
避免误删：
- 使用 IF EXISTS
- 生产环境先备份
- 谨慎使用 DROP

下一步学习

前置知识：上一篇《MySQL安装与环境配置》
后续推荐：下一篇《数据类型详解：选择合适的数据类型》
实战项目：尝试设计一个博客系统的数据库（用户、文章、评论、标签）

参考资料

系列文章导航：

上一篇：《MySQL安装与环境配置》
下一篇：《数据类型详解：选择合适的数据类型》
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💡 提示：本文是 “MySQL从入门到精通” 系列的第 4 篇（共86篇），从第一性原理出发，系统化掌握MySQL。
📚 学习建议：建议动手创建一个完整的数据库，包含3-5张表，熟悉DDL操作。
🤝 交流讨论：如有问题或建议，欢迎在评论区留言交流。

引言#

提出问题#

为什么重要#

基础概念#

SQL语言的分类#

1. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）#

2. DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）#

3. DQL（Data Query Language，数据查询语言）#

4. DCL（Data Control Language，数据控制语言）#

数据库操作#

创建数据库（CREATE DATABASE）#

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实战示例#

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防止重复创建（推荐）#

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表的创建（CREATE TABLE）#

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查看所有表#

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添加列（ADD COLUMN）#

修改列（MODIFY COLUMN）#

修改列名（CHANGE COLUMN）#

删除列（DROP COLUMN）#

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清空表数据（TRUNCATE TABLE）#

实战案例：电商数据库设计#

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创建用户表#

创建商品表#

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创建订单详情表#

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最佳实践#

数据库命名规范#

表设计规范#

修改表的注意事项#

常见误区#

常见问题（FAQ）#

总结#

核心要点#

记忆口诀#

实践建议#

下一步学习#

参考资料#

引言

提出问题

为什么重要

基础概念

SQL语言的分类

1. DDL（Data Definition Language，数据定义语言）

2. DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）

3. DQL（Data Query Language，数据查询语言）

4. DCL（Data Control Language，数据控制语言）

数据库操作

创建数据库（CREATE DATABASE）

基础语法

实战示例

指定字符集和校对规则

防止重复创建（推荐）

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表的创建（CREATE TABLE）

基础语法

实战示例1：创建用户表

查看表结构

实战示例2：创建完整的用户表

实战示例3：创建订单表

查看所有表

表的修改（ALTER TABLE）

添加列（ADD COLUMN）

修改列（MODIFY COLUMN）

修改列名（CHANGE COLUMN）

删除列（DROP COLUMN）

修改表名（RENAME TABLE）

修改表的字符集

修改表的存储引擎

表的删除

删除表（DROP TABLE）

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