ParNew/Parallel：并行收集器

ParNew收集器

核心特点

• Serial的多线程版本
• 新生代收集器
• 使用复制算法
• 可与CMS配合使用

工作流程

应用线程: ████████ [暂停] ████████
GC线程1:           ▓▓▓▓
GC线程2:           ▓▓▓▓
GC线程3:           ▓▓▓▓
GC线程4:           ▓▓▓▓

参数配置

# 启用ParNew（新生代）+ CMS（老年代）
java -XX:+UseConcMarkSweepGC -jar app.jar
# (ParNew会自动启用)

# 设置并行GC线程数
java -XX:ParallelGCThreads=4 -jar app.jar

Parallel Scavenge收集器

核心特点

• 吞吐量优先收集器
• 新生代收集器
• 使用复制算法
• 自适应调节策略（GC Ergonomics）

与ParNew的区别

关键参数

# 启用Parallel Scavenge（新生代）+ Parallel Old（老年代）
java -XX:+UseParallelGC -jar app.jar

# 设置吞吐量目标（默认99，即GC时间占1%）
java -XX:GCTimeRatio=19 -jar app.jar
# 吞吐量 = 1 / (1 + 1/GCTimeRatio)
# GCTimeRatio=19 → 吞吐量=95%

# 设置最大GC停顿时间（毫秒）
java -XX:MaxGCPauseMillis=200 -jar app.jar

# 启用自适应调节（默认开启）
java -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -jar app.jar

Parallel Old收集器

核心特点

• Parallel Scavenge的老年代版本
• 使用标记-整理算法
• 多线程并行收集

组合使用

# 完整的并行收集器组合（JDK 7/8常用）
java -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC \
     -XX:MaxGCPauseMillis=100 \
     -XX:GCTimeRatio=19 \
     -jar app.jar

自适应调节策略

Parallel Scavenge的核心优势是 自适应调节：

1. 自动调整新生代大小
2. 自动调整Eden与Survivor比例
3. 自动调整晋升老年代的对象年龄阈值

启用后无需手动调整：

• -Xmn（新生代大小）
• -XX:SurvivorRatio（Eden/Survivor比例）
• -XX:MaxTenuringThreshold（晋升阈值）

性能对比

停顿时间

吞吐量

场景：100秒总运行时间

Serial：
· GC时间 10秒
· 吞吐量 = 90%

Parallel：
· GC时间 5秒
· 吞吐量 = 95%

适用场景

ParNew

• 与CMS配合使用
• 低延迟要求的应用

Parallel Scavenge + Parallel Old

• 后台计算任务
• 批处理作业
• 科学计算
• 吞吐量优先场景

GC日志示例

ParNew

[GC (Allocation Failure) [ParNew: 6144K->640K(6144K), 0.0023642 secs]
6585K->2770K(19456K), 0.0023901 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

解读：
· ParNew：并行新生代收集
· 0.0023642 secs：停顿2.3毫秒

Parallel Scavenge

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 6144K->640K(7168K)]
6585K->2770K(23552K), 0.0019356 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs]

解读：
· PSYoungGen：Parallel Scavenge
· 0.0019356 secs：停顿1.9毫秒

总结

1. ParNew：Serial的多线程版本，与CMS配合
2. Parallel Scavenge：吞吐量优先，自适应调节
3. Parallel Old：老年代的并行收集器
4. 并行收集：利用多核CPU，显著缩短停顿时间
5. 适用场景：服务端、后台计算、吞吐量优先

下一篇预告：《CMS收集器：并发标记清除详解》